Gehirnalter (MRT-basiert)

Das MRT-basierte Gehirnalter ist eine biologische Altersschätzung aus strukturellen oder funktionellen Bildgebungsmerkmalen des Gehirns – darunter kortikale Dicke, Weißmatterintegrität, Graumaterievolumen und funktionelle Konnektivität –, die von Machine-Learning-Modellen verarbeitet werden, die an großen Neuroimaging-Kohorten trainiert wurden. Die Differenz zwischen vorhergesagtem Gehirnalter und chronologischem Alter, als Brain-Age-Gap oder BrainAGE bezeichnet (eingeführt von Franke et al., 2010), gilt als Biomarker der Hirngesundheit: Ein positiver Wert (Gehirn erscheint älter) ist mit kognitivem Abbau, Neurodegeneration, Schlaganfall und Gesamtmortalität assoziiert, während ein negativer Wert mit besserem kognitivem Reservepotenzial einhergeht. Genauigkeit und Interpretierbarkeit variieren je nach Bildgebungsprotokoll, Preprocessing-Pipeline und demografischer Zusammensetzung der Trainingskohorte.