Altersschätzung
Gesichtsalter
Schätze dein wahrgenommenes Gesichtsalter in etwa einer Minute.
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Die Basics
Gesichtsalter vs. biologisches Alter vs. chronologisches Alter
Drei Zahlen, drei Bedeutungen.
- Chronologisches Alter
- Wie viele Jahre seit deiner Geburt vergangen sind.
- Biologisches Alter
- Wie alt dein Körper ist, gemessen an epigenetischen, metabolischen oder funktionellen Markern. Erfordert Laboranalysen.
- Gesichtsalter
- Wie alt du wirkst, geschätzt aus sichtbaren Gesichtsmerkmalen. Korreliert mit dem biologischen Alter, ist aber keine klinische Messung.
Gesichtsalter ist das zugänglichste der drei: 60 Sekunden, keine Blutabnahme, keine Wartezeit. Ein Startpunkt, keine Diagnose.
So funktioniert es
Präziser unter echten Bedingungen
Die meisten Altersschätzer nutzen oberflächliche CNNs auf engen Gesichtsausschnitten. Unser Dual-Stream-Transformer liest Gesicht und Körperkontext gemeinsam — er funktioniert auf echten Fotos, nicht nur auf Porträts.
Was es beeinflusst
Lifestyle-Faktoren, die in deinem Gesicht sichtbar werden
- Schlafqualität und -dauer
- UV-Belastung und Sonnenschutz
- Rauchen und Alkoholkonsum
- Stress und Cortisol-Muster
- Ernährungszustand (insbesondere Antioxidantien, Omega-3)
- Kardiovaskuläre Fitness (Hautdurchblutung)
- HRV und Erholung
- Flüssigkeitshaushalt
Genau das misst auch unser Lifestyle-Test.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zum Gesichtsalter
Wie genau ist die KI-Gesichtsalter-Schätzung?
Unser Modell nutzt Gesicht und Körperkontext, um dein wahrgenommenes Gesichtsalter zu schätzen — das korreliert mit dem biologischen Alter, ist aber keine klinische Messung. Die Genauigkeit hängt von Licht, Ausdruck und Bildqualität ab. Für ein klinisches biologisches Alter brauchst du Laboranalysen wie eine epigenetische Uhr.
Was ist der Unterschied zwischen Gesichtsalter und biologischem Alter?
Gesichtsalter ist, wie alt du anhand sichtbarer Merkmale (Haut, Struktur, Haltung) wirkst. Biologisches Alter ist, wie alt dein Körper auf zellulärer Ebene ist, gemessen mit Laborwerten. Gesichtsalter ist eine schnelle Näherung; biologisches Alter ist die zugrunde liegende Wahrheit.
Kann sich mein Gesichtsalter verändern?
Ja. Schlaf, Sonnenschutz, Rauchen, Alkohol, Stress, Ernährung und kardiovaskuläre Fitness werden mit der Zeit im Gesicht sichtbar. Anhaltende Lifestyle-Änderungen zeigen sich typischerweise nach 4–12 Wochen messbar.
Warum unterscheidet sich mein Gesichtsalter von meinem echten Alter?
Ein paar Jahre Abweichung vom chronologischen Alter sind normal — die wenigsten sehen genau ihrem Alter entsprechend aus. Ein größerer Unterschied kann auf Lifestyle, Genetik oder Foto-Bedingungen hindeuten. Mach den Test ein paar Mal bei unterschiedlichem Licht, bevor du Schlüsse ziehst.
Beeinflusst Licht mein Ergebnis?
Ja. Natürliches Tageslicht liefert das genaueste Ergebnis. Harte Schatten, wenig Licht und gelbes Innenraumlicht lassen dich älter wirken. Setz dich für das beste Ergebnis vor ein Fenster.
Wird mein Foto gespeichert?
Nein. Dein Foto wird an unsere EU-Server zur Altersschätzung gesendet und sofort danach verworfen. Herzfrequenz- und HRV-Messungen laufen vollständig in deinem Browser und verlassen dein Gerät nie.
Kann ich den Test mehrmals machen?
Ja — so oft du möchtest. Die Ergebnisse variieren je nach Schlaf, Stress und Licht. Beobachte den Trend über Wochen, statt aus einem einzelnen Ergebnis Schlüsse zu ziehen.
Wie unterscheidet sich das von einem bluttbasierten Biologisches-Alter-Test?
Bluttests wie epigenetische Uhren (Horvath, DunedinPACE) messen das biologische Alter auf molekularer Ebene — viel präziser, aber langsam und teuer. Gesichtsalter ist eine sofortige Näherung: weniger präzise, aber kostenlos und gut über Zeit zu verfolgen. Nutz beides, wenn du kannst.
Referenzen
- Bontempi et al. (2025). FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs. The Lancet Digital Health.
- Haugg et al. (2026). Face aging rate quantifies change in biological age to predict cancer outcomes. Nature Communications.
- Kuprashevich & Tolstykh (2023). MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation.arXiv:2307.04616
- Kuprashevich, Alekseenko & Tolstykh (2024). Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and Gender Estimation.arXiv:2403.02302